Biography
Arianna Rossi è ricercatrice presso il LIDER-Lab della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa. La sua attività di ricerca si focalizza su legal design, trasparenza nella privacy e manipolazione digitale, con particolare attenzione a come le scelte di design delle interfacce possano minare o supportare l’autonomia decisionale degli utenti. Ha pubblicato ampiamente su riviste internazionali come Computer Law & Security Review e presentato a conferenze di rilievo come ACM CHI, ACM FAccT e Privacy Symposium.
Ha esperienza consolidata nell’insegnamento del legal design applicato alla protezione dei dati a studenti di giurisprudenza, Data Protection Officer e professionisti legali presso università italiane ed europee, tra cui Università Statale di Milano e Università di Bologna. Ha collaborato con il Garante per la Protezione dei Dati Personali alla redazione del White Paper sul Legal Design per la trasparenza e fa parte del Support Pool of Experts dell’European Data Protection Board.
Arianna ha conseguito un dottorato internazionale congiunto in Law, Science and Technology (LAST-JD) presso l’Università di Bologna e un dottorato in informatica presso l’Università del Lussemburgo, con periodi di ricerca presso Stanford Law School, Universitat Autònoma de Barcelona e altre istituzioni europee. Ha maturato diversi anni di esperienza postdottorale negli aspetti umani della privacy presso l’Università del Lussemburgo, dove ha coordinato progetti interdisciplinari su dark patterns e consenso dinamico per dati genomici.
Research
Pubblicazioni scelte:
- Rossi A, ‘One Form to Rule Them All: Towards a Personalized, But Standardized, European Data Altruism Consent Form’ in Federica Casarosa, Francesca Gennari and Arianna Rossi (eds), Enabling and Safeguarding Personalized Medicine (Springer Nature Switzerland 2025) <https://doi.org/10.1007/978-3-031-99709-9_4>
- Kocyigit, E., Rossi, A., Sergeeva, A., Negri Ribalta, C., Farjami, A., & Lenzini, G. (2025). DeceptiLens: An Approach supporting Transparency in Deceptive Pattern Detection based on a Multimodal Large Language Model. Proceedings of the 2025 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT ’25, 1942–1959. https://doi.org/10.1145/3715275.3732129
- Garante per la Protezione dei Dati Personali. (2025). Rendere le informative privacy più comprensibili. Il legal design come approccio rivolto all’utente. White paper in attuazione del protocollo di intesa GPDP – Capitolo italiano di Creative Commons. https://doi.org/10.32091/privacy_legaldesign
- Doan, X., Doğan, F. S., & Rossi, A. (2024). Analysis of Transparency and User-Relevancy of DTC Company Policies. In Privacy Symposium: Data Protection Law International Convergence and Compliance with Innovative Technologies (pp. 191-215). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76265-9_9
- Rossi, A., Carli, R., Botes, M. W., Fernandez, A., Sergeeva, A., & Sánchez Chamorro, L. (2024). Who is vulnerable to deceptive design patterns? A transdisciplinary perspective on the multi-dimensional nature of digital vulnerability. Computer Law & Security Review, 55, 106031. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2024.106031
- Rossi, A., & Lenzini, G. (2020). Transparency by design in data-informed research: A collection of information design patterns. Computer Law & Security Review, 37, 105402. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2020.105402
- Rossi, A., Ducato, R., Haapio, H., & Passera, S. (2019). When Design Met Law: Design Patterns for Information Transparency. Droit de La Consommation = Consumenterecht : DCCR, (122–123), 79–121.
Corsi
La docente insegna nei corsi:
