Irina Carnat

Biography

Irina Carnat è ricercatrice presso il LIDER-Lab e L’EMbeDS della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa. La sua attività di ricerca si focalizza su governance e accountability dell’IA, conformità al Regolamento europeo sull’Intelligenza Artificiale, responsabilità da prodotto per sistemi di IA e impatto dell’IA generativa sui diritti fondamentali, su cui ha pubblicato numerosi articoli in riviste internazionali e presentato a conferenze di rilievo come ACM FAccT.

Ha numerosi corsi all’attivo su alfabetizzazione all’IA, prompt engineering e governance dell’IA presso ordini degli avvocati e università italiane. Lead Auditor certificata ISO/IEC 27001:2022 e ISO/IEC 42001:2023, ha maturato esperienza operativa nelle procedure di compliance per sistemi di IA presso SmartLex, spin-off della Scuola Superiore Sant’Anna.

Irina ha conseguito il dottorato nazionale in Intelligenza Artificiale per la Società presso la Scuola Superiore Sant’Anna e l’Università di Pisa, con periodi di ricerca presso l’Università di Amsterdam. Abilitata all’esercizio della professione forense in Italia, fornisce consulenza legale e strategica a startup innovative che sviluppano o implementano tecnologie basate sull’intelligenza artificiale.

Research

Pubblicazioni scelte:

• Irina Carnat, ‘Addressing the risks of generative AI for the judiciary: The accountability framework(s) under the EU AI Act’, Computer Law & Security Review, Volume 55, 2024, 106067, ISSN 0267-3649, https://doi.org/10.1016/j.clsr.2024.106067
• Irina Carnat, ‘Human, all too human: accounting for automation bias in generative large language models’, International Data Privacy Law, 2024, ipae018, https://doi.org/10.1093/idpl/ipae018, presentato a ACM FAccT 2024 , in Rio de Janeiro, Brasile, 3-6 Giu 2024
• Irina Carnat, ‘Intelligenza Artificiale e Responsabilità Civile’, in Claudio Scognamiglio (ed.), Responsabilità Civile, Enciclopedia del Diritto, Nov 2024;
• Irina Carnat, ‘Il compromesso di ChatGPT per il contenzioso civile: dall’affidabilità alla responsabilità’ (2023), Rivista Italiana di Medicina Legale 2/2023.

Per tutte le pubblicazioni:

Corsi

La docente insegna nei seguenti corsi di governance dell’intelligenza artificiale:

• Corso base per fornitori di sistemi IA
• Corso base per deployer di sistemi IA per imprese e PA
• Corso avanzato per imprese
• Corso avanzato per PA
• Corso avanzato per fornitori di sistemi IA ad alto rischio